Data Mining / Extrae conocimiento de su datos –generando ventajas

Aplique las Metodologías o implemente un proyecto de Data Mining en su Empresa/ Institución y transforme el potencial que son sus datos, en acciones concretas de gestión, cumplimiento de metas y crecimiento del negocio.

Esa técnica de exploración de datos, es una poderosa herramienta para empresas, ya que a través de ella es posible que existan descubrimientos previos de tendencias, relacionamientos, dependencias. Definición de problemas, selección de datos, entre otros, auxiliando en la toma de decisión.

Las herramientas de Data Mining, facilitan y ayudan al negocio de su empresa, transformándolas en las más competitivas y maximizando sus lucros.

Data Mining es simplemente la última línea de soluciones para detectar padrones significativos y, consecuentemente apoyar la decisión en los planos tácticos y estratégicos. En un nivel fundamental, esto es nada más y nada menos que la búsqueda  automática de padrones en una gran base de datos.

Con el uso de técnicas matemáticas-estadísticas, inteligencia artificial y máquina de aprendizaje, Data Mining provee mecanismos para describir, explorar y analizar “montañas” de datos, generando información y conocimiento relevante para el negocio. Data Mining es definido comúnmente como el “corazón” de Business Inteligence y la aplicación de sus técnicas en CRM (Customer Relationship Manager) caracteriza una etapa significativa para entender y definir el comportamiento del cliente, del producto y del proceso de producción.

Son cosas tales como: segmentación, retención y comportamiento del cliente que pueden ser avaladas con técnicas de análisis Multivariado, redes neuronales y árboles de decisión; o aún, calidad de servicios y productos, satisfacción y definición de conceptos latentes que pueden ser analizados y modelados con modelos estadísticos de regresión, redes neuronales y árboles de decisión, o aún ecuaciones estructuradas, y  aún mismo cosas complejas, tales como: previsión de demanda, optimización de stock o simulación, etc. Son todas cosas pertinentes al uso de técnicas de Data Mining.

La línea de Soluciones de StatSoft establece una amplia estructura tecnológica capaz de construir modelos estadísticos, matemáticos y de inteligencia artificial que apoya al analista en la búsqueda de conocimiento valioso a nivel estratégico, gerencial y de toma de decisión. Con un ambiente amigable, confiable, las soluciones STATISTICA transforman datos en conocimiento en la dirección de diferencial competitivo, de posicionamiento y de lucro del negocio.

StatSoft South America es un socio de confianza en todas las etapas de su crecimiento.

Churn Analysis /Mejore su retención de clientes

Muchas empresas, nacionales y multinacionales, percibieron que entender al cliente se tornó una asunto crucial en el mercado globalizado. Y, ciertamente definir el comportamiento del cliente no es un atarea tan simple : “¿Cómo determinar que un cliente cambiará de operadora de celular o tarjeta de crédito en los próximos días?. ¿Cómo prever si el 20% o 30% de una cartera de clientes migrará para una empresa concurrente? ¿Cómo anticiparse a la pérdida de un cliente valioso?

Churn Analysis o Attrition Analysis se define por el estudio de anticiparse al cliente –o a grupos de clientes que asuman un comportamiento similar – que este en eminencia de dejar de consumir productos o servicios de una empresa en detrimento de otra. Modelos de churning son ejemplo comunes del uso de técnicas de Data Mining: análisis de regresión, árboles de clasificación y regresión, redes neuronales y otras.

StatSoft con su línea de soluciones STATISTICA provee un conjunto de técnicas y un ambiente de alta tecnología para la construcción de modelos de churning: STATISTICA Data Miner. Técnicas de Regresión (General Regression Models), de árboles de decisión (CHAID, C&RT, Boosted Trees, Multivariate Adaptative Regression Splines y otras), de inteligencia artificial (Cluster, Classification, Regressionb y Time Series) y otras están implementadas en ambiente amigable, y confiable. El uso adecuado de esta tecnología traduce datos en conocimiento valioso a nivel estratégico, gerencial y de toma de decisión, direccionado al diferencial competitivo, al posicionamiento y al lucro del negocio.

Market Basket ANALYSS / Componga una canasta de productos más rentable

Nuestro objetivo es encontrar respuestas a cosas tales como: ¿Cómo colocar sus productos en las vitrinas, en los catálogos, en las presentaciones? ¿Quién compra el producto A también compra el B y el C? ¿Cuáles son los que mejor se adhieren a los cartones de fidelización? ¿Hay algún comportamiento fraudulento a ocurrir en sus procesos? ¿Cuál es la parte más visitada de su página Web?

Clustering Analysis/ Identifique grupos y perfiles de clientes

Técnicas estadísticas frecuentemente han sido utilizadas para solucionar asuntos como agrupar pacientes, clientes, experimentos, etc. A partir de taxonomías (características observadas en elementos de una población). El centro es definir grupos con máxima homogeneidad dentro de cada grupo y máxima heterogeneidad entre grupos. Con eso es posible descubrí nuevas oportunidades para un producto en cierto nivel en el cual los clientes potenciales tienen características parecidas; o aún falta definir qué pacientes con ciertos síntomas pueden tener una mejoría considerable con un nuevo fármaco; o aún decidir sobre la concesión de crédito a un cliente, dado que sus características lo agrupan en un conglomerado de buenas personas para concederles crédito, etc. El gráfico a seguir, por ejemplo, agrupa países en los cuales las características económicas, sociales y de comunicación las cuales fueron observadas resultó en la definición de tres grupos con máxima homogeneidad.

Esas estadísticas son definidas como Clustering Analysis o Análisis de Conglomerados (agrupamientos) y se constituyen con técniacs jerárquicas, de partición y de maximización DE ESPERANZA: Joining Tree Clustering, K-Means Clustering y EM (EXpectation Maximization) Clustering. Sus aplicaciones tiene espacio en todas las áreas de conocimiento y en diversos segmentos del mercado: ventas, finanzas, industrias, redes de departamentos, etc. Investigaciones, Satisfacción del Cliente y Segmentación son temas propios de Marketing y Business Inteligence en todos esos segmentos. Las técnicas de Clustering Analysis motivan, direccionan y definen tanto acciones de marketing como inteligencia del negocio.

Con un ambiente amigable, y confiable, las soluciones STATISTICA transforman datos en conocimiento en la dirección del diferencial competitivo, de posicionamiento y del lucro del negocio.

Cross-Selling/ Up-Selling / Aumente las recetas con ventas cruzadas

Actualmente las organizaciones poseen un grande número de informaciones - archivos de clientes, históricos de ventas, transacciones, etc., y es de mucha importancia para el mercado, que las empresas entiendan lo que los datos pueden nos ofrecer.

Para una organización que ofrece más de una línea de productos, unos análisis del comportamiento de clientes ya existentes, pueden llevar a un eficiente cross-selling de productos, aumentando la rentabilidad de la empresa y fortaleciendo el relacionamiento con sus clientes.

Las soluciones de la StatSoft South America auxilian en la análisis predictiva de costos, uso y otros comportamientos de los clientes, y ayudar en la venta del producto y/o "mix" de productos.

Segmentation Analysis /Segmente clientes de acordo com seus objectivos

Segmentación del Mercado consiste básicamente en definir grupos de consumidores que comparten un conjunto similar de anhelos y comportamientos. Con eso, una empresa puede definir su estrategia para un segmento particular con algún producto cuyas características están definidas para aquel grupo. Viendo que los mercados son amplios –desde consumidores a empresas-, es natural que las variables involucradas no sean las mismas en la definición de los segmentos. Estas variables pueden ser descritas dentro de por lo menos 4 aspectos:
Geográficas, Demográficas, Psicográficas y Comportamental (Kotler, p. 188; 2005)

El marketing debe apoyarse en estudios bien definidos e investigaciones sólidas para la validación de segmentos o lugares rentables al negocio. La busca de tales se da con análisis sistemático de datos, usando técnicas de Análisis de Agrupamientos, Análisis de Componentes Principales, Análisis de Factores, Análisis Discriminante, Análisis de correspondencia, Análisis de Ecuaciones Estructurales, Análisis Descriptivo, Análisis de Regresión y Árboles de Decisión y muchas otras técnicas.

La línea de soluciones de StatSoft South America ofrece una amplia estructura tecnológica capaz de construir modelos estadísticos, matemáticos y de inteligencia artificial que apoya al analista en la busca de conocimiento valioso a nivel estratégico, gerencial y en la toma de decisión.

Con un ambiente amigable, y confiable, las soluciones STATISTICA transforman datos en conocimiento en la dirección del diferencial competitivo, de posicionamiento y de lucro del negocio.

Credit Scoring
La toma de decisión en la concesión de crédito de un cliente involucra un riesgo inherente al proceso de préstamos financiero. El riesgo se basa en probabilidades Objetivas para estimar diferentes resultados, de modo que su expectativa se basa en datos históricos y, por lo tanto, la decisión se toma a partir de estimativas juzgadas aceptables por quienes toman la decisión.
Naturalmente, medir tales probabilidades y estimar el riesgo de que una promesa de pago no sea cumplida resulta en la necesidad de modelos que dimensionen oportunidades de algo a ocurrir.

Una institución financiera puede dejar de lucrar cuando no conceda crédito a un cliente en las condiciones de pago y pierda cuando conceda crédito a un cliente con una liquidez dudosa. Cuando se evalúan informaciones de carácter, capacidad administrativa, condiciones externas y capital financiero y patrimonial del cliente, podemos medir, dado que un modelo adecuado, el riesgo (rating) del montante no retornará. Eso conduciría a la toma de decisión en una dirección segura y confiable.

StatSoft con su línea de soluciones STATISTICA provee un conjunto de técnicas y un ambiente de alta tecnología para la construcción de modelos de churning: STATISTICA Data Miner. Técnicas de Regresión (General Regression Models), de árboles de decisión (CHAID, C&RT, Boosted Trees, Multivariate Adaptative Regression Splines y otras), de inteligencia artificial (Cluster, Classification, Regressionb y Time Series) y otras están implementadas en ambiente amigable, y confiable. El uso adecuado de esta tecnología traduce datos en conocimiento valioso a nivel estratégico, gerencial y de toma de decisión, direccionado al diferencial competitivo, al posicionamiento y al lucro del negocio.

Risk Management / Ordena y minimiza riesgos con capacidad predictiva

Risk Management es la práctica de seleccionar abordajes efectivos de costo para minimizar el efecto de las amenazas de la organización. Todos los riesgos nunca pueden ser totalmente evitados o mitigados simplemente, debido a las limitaciones financieras y prácticas. Entretanto, las organizaciones deben aceptar un cierto nivel de riesgo residual.

StatSoft South America desarrolló una solución para el ordenamiento de datos, análisis de riesgo e informes de riesgo, que permite a los usuarios, realizar el gerenciamiento de riesgo de toda empresa, en un ambiente totalmente amigable.

Text Mining, Web Mining/ Transforme, agrupe y clasifique las informaciones de SAC vía Inteligencia Artificial

Exploración de Textos es un conjunto de técnicas y procesos que descubren conocimiento innovador de textos, en los cuales los datos no son estructurados.

Las Soluciones analíticas avanzadas en la exploración de textos tienen como objetivo construir una estructura en datos textuales y extraer conocimiento valioso.

Una empresa de telefonía puede analizar una base de e-mails con informaciones sobre las satisfacciones e insatisfacciones de los clientes y evaluar cuales aspectos pueden ser discutidos en una toma de decisión con la mejor atención, las redefiniciones de un producto o en la caracterización de uno nuevo, etc. Técnicas de Text Ming, por lo tanto, es actualmente empleada en diversas áreas de proyectos, incluyendo las de operación internas del mundo de los negocios.

Vivimos en una sociedad de la información, en la cual el cliente define el valor de una marca, especifica también las características de la calidad del producto y motiva la rentabilidad al negocio. La WWE, por ejemplo, tiene un registro no estructurado de diversos datos en los cuales los clientes demuestran su comportamiento. Las técnicas de Text Ming (web-crawling) son propias para el proceso de “explorar montañas” de datos no estructurados y de descubrir algo valioso para el negocio.

La línea de soluciones de StatSoft ofrece una amplia estructura tecnológica capaz de construir modelos estadísticos, matemáticos y de inteligencia artificial que apoya al analista en la búsqueda de conocimiento valioso a nivel estratégico, gerencial y de toma de decisión. En un ambiente amigable, y confiable, las soluciones STATISTICA transforman datos en conocimiento en la dirección del diferencial competitivo, de posicionamiento y de lucro del negocio.
                                                        

CRM ANALYTICS/ Administrar a los Clientes con capacidad analítica conociéndolos mejor

El relacionamiento de las empresas con sus clientes sufrió cambio drástico en los últimos años. Ya no hay forma de cómo garantizar un negocio con el cliente por largo tiempo. Como resultado de eso, muchas compañías descubrieron la necesidad de entender mejor a sus clientes y rápidamente, dieron respuesta a sus deseos y necesidades. CRM- Customer Relationship Manager- es por lo tanto, un abordaje empresarial destinado a entender e influenciar el comportamiento de los clientes por medio de comunicaciones significativas para mejorar las comprar, la retención, la lealtad y el lucro de cada uno de ellos.

StatSoft desempeña un trabajo para establecer el conocimiento de lo que su empresa necesita para desarrollar e implementar estrategias de relacionamiento con sus clientes.

Nuestras soluciones agregan valor a su organización con agilidad y con resultados medibles, permitiendo una visión panorámica de sus clientes, donde usted podrá extraer información relevante, confiable y de valor, maximizando el retorno de acciones de marketing, así también como el de su inversión.

BSC ANALYTICS / Traiga poder al BSC insertando inteligencia predictiva a sus indicadores

El término Balanced Scorecard se da a los indicadores de una organización, que muchas  veces puede ser enfocado a activos intangibles como: desempeño del mercado junto a los clientes, desempeños de los procesos internos y de personas, innovación tecnológica. Este término significa el equilibrio entre objetivos, indicadores, medidas, perspectivas, entre otros factores que son responsables por el desempeño de la empresa.

StatSoft South America desarrolla esta solución para que usted consiga medir y alinear esos factores, pues a través de ella es posible tener acceso a cualquier plataforma y aplicación de los mismos principios y objetivos de ordenamiento de desempeño para toda su empresa.

Datawarehouse/ Optimice su estructura de datos – la información al alcance del usuario

Todos nosotros sabemos la importancia que tiene el análisis de datos y de la dificultad que muchas empresas enfrentan en entenderlos, debido al gran número de informaciones existentes.

Sin ese entendimiento, es imposible tomar decisiones eficaces pues no sabremos interpretar los datos y consecuentemente no tendríamos un historial de esos datos, para obtener una base.

Por eso StatSoft South America desarrolló el Datawarehouse (DW) que dispone herramientas para organizar los datos corporativos de manera adecuada, ayudando a quienes toman decisiones, reduciendo las probabilidades de los errores y maximizando el tiempo.