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    Ambientes > Ambientes Data Mining > STATISTICA QC Miner
    STATISTICA QC Miner
     
     

    El STATISTICA QC Miner es una solución poderosa para monitorear, identificar y anticiparse a problemas relacionados al Control de Calidad en procesos y mejoría con sensibilidad incomparable y efectiva.

    Esta solución integra todos los cuadros de control de calidad, Seis Sigma con una biblioteca exclusiva de técnicas innovadoras de exploración y minería de datos para predicción.

    La unión perfecta de tecnología del STATISTICA Data Miner y SPC que propició la asociación de exploración minera de datos con integración fabril para Control de Calidad.

    Esto especializó e innovó nuestra tecnología contemplada en el STATISTICA QC Miner que luego de todas las funcionalidades de Data Mining aumentó las cartas de Control de Calidad, análisis de capacidad de proceso, procedimientos de planeamiento de Experimentos y Seis Sigma, los sistemas son integrados con las técnicas más avanzadas para la exploración y predicción.

     

    Características del STATISTICA QC Miner

    STATISTICA QC (incluye todos los módulos mencionados abajo)

    • STATISTICA Data Miner (incluye todos los módulos mencionados abajo)

    Resumen

    • Ve tras la Simple Calidad de Control: No reacciones sólo a problemas, ANTICIPATE A ELLOS!
    • Varias Soluciones juntas para Necesidades Específicas

    ¿Cómo funciona?

    Customiza todos tus proyectos usando el estándar Industrial

    In-place Database procesador

    Usa STATISTICA QC Miner como un Aprendiz y Monitor Silencioso

    • Puede ser conectado a un flujo de datos en “tiempo real” actualizando automáticamente (muestra, observaciones) y a su vez tornándolos disponibles
    • También puede “evaluar” activamente bancos de datos externos para recuperar muestras en intervalos predefinidos.
    • Puede procesar conjuntos datos en tamaño ilimitado, por ejemplo, aún hasta proyectar “millones de características”
    • Puede ser conectado a un flujo de datos en “tiempo real” actualizando automáticamente (muestra, observaciones) tornándolos disponibles.
    • Evalúa activamente bancos de datos externos para recuperar muestras en intervalos predefinidos;
    • Procesa conjunto de datos en tamaño ilimitado.
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