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“Qualidade é inversamente proporcional à variabilidade”, são palavras de Douglas Montgomery. Todo processo de manufatura envolve variabilidade e a maneira adequada de estudar, controlar e otimizar variabilidade em qualquer processo é fazer uso de conceitos e técnicas estatísticas. São análises descritivas, análises multivariadas (com técnicas de componentes principais, fatores, agrupamentos, discriminante etc), modelos de regressão (regressão linear e não-linear múltipla, regressão logística, regressão log-linear etc), controle estatístico do processo (cartas de controle em espaço univariado ou multivariado), análise de processos (capacidade, reprodutividade e repetitividade, gráficos de causa-e-efeito, amostragem e outros), experimentos planejados etc que conduzem ao estudo, controle e ótima performance de um processo de manufatura. Uma vez atendidas às especificações de qualidade do processo, a companhia oferece ao mercado um produto com um diferencial competitivo que atende aos anseios do cliente.
Ao controlar e otimizar o processo, a empresa também se antecipa a erros e falhas durante a produção. Isso garante eficiência e confiabilidade na produção de lote com produtos 99,99966% (medida seis sigma de qualidade) conforme.
Um ambiente tecnológico que seja capaz de atender às necessidades de um processo de manufatura deve ser capaz de realizar a integração a um banco de dados (LIMS, PINS etc) que é alimentado com informações do processo, bem como permita soluções on-line de controle, análise, otimização e previsão de falhas. A linha de soluções da StatSoft é plenamente capaz de atender tais pré-requisitos! E mais ainda, a solução STATISTICA Enterprise QC registra, monitora e gerencia o processo permitindo o acesso e a observação on-line da produção. O resultado disso, não é apenas um processo “enxuto” e trabalhando no seu ótimo, mas um produto que satisfaz o cliente direciona o melhor posicionamento do negócio e aumenta o retorno sobre o investimento. |
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