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Multivariate SPC – Monitore e controle todo o processo produtivo em todas as suas dimensões
O controle total do seu processo vai além do monitoramento das variáveis no tempo, mas envolvem outras dimensões ignoradas pela maioria dos sistemas de CEP (Controle Estatístico do Processo) disponíveis no mercado. Aplicando modernas técnicas de análise multivariada, tais como: PCA (Análise de Componentes Principais), PLS (Mínimos Quadrados Parciais), além de um ambiente de última geração para monitoramento de processos de produção por lotes.
O STATISTICA MSPC (Multivariate Statistical Process Control), reúne em um ambiente integrado, capacidade analítica preditiva e deployment dos modelos gerados, visando o aprimoramento e otimização do processo para os lotes subseqüentes.
Quality Control Mining / Identifique e preveja os problemas da produção antes que eles ocorram
O STATISTICA Quality Control Miner, um ambiente de análise de processos de produção que agrega desde as técnicas tradicionais de monitoramento às que incluem algoritmos de inteligência artificial e para análises de séries históricas, foi desenvolvido com exclusividade pela StatSoft e permanece único em sua categoria, disponibilizando aos usuários modernas técnicas para Análise de Causa Raiz (visando a redução de dimensionalidade e identificando as principais variáveis impactantes no processo), Cartas de Controle Preditivas (encapsulando técnicas específicas de Redes Neurais e Séries Temporais), entre outros.
Design of Experiments –DOE / Excelência em desenvolvimento e otimização de produtos e processos
Para alcançar a excelência de produtos e otimização de processos é necessário a análise e controle de variáveis e fatores que influenciam na qualidade do produto.
A competitividade nas empresas no mundo globalizado exige cada vez mais a melhoria de produtos e valores adequados. Com técnicas de delineamento experimental é possível alterar a composição de um determinado produto a fim de possibilitar a síntese de um produto melhor, permitindo melhoria da qualidade e redução de custos.
O DOE – Design of Experiments, é na verdade um “laboratório virtual” que permite simular diversos testes e prever o resultado final.
Nesta solução encontramos técnicas de delineamento experimental, dentre elas podemos destacar Planejamentos Fatoriais Fracionários, Planejamento de Misturas, Quadrados Latinos, Planejamentos Ótimos 2**k-p, Análise Residual e Transformações, Otimização de Variáveis de Resposta Simples ou Variáveis Múltiplas de Resposta, entre outras, incluindo ferramenta de apoio para a metodologia Seis Sigma.
Enterprise Quality Control / O controle e a melhoria da qualidade fluindo para
toda organização
O STATISTICA Enterprise QC, reúne todas as vantagens do STATISTICA Enterprise, todas as funcionalidades imprescindíveis ao Controle de Qualidade e do Processo e é considerada uma eficiente ferramenta de Data Mining e OLAP.
Seus usuários podem conectar-se a qualquer sistema empresarial de diversos setores da organização, para análise e atualização de dados, tudo isso proporcionado por um ambiente amigável, funcional e de fácil utilização para técnicos e operários, sem sacrificar as necessidades técnicas mais abrangentes dos supervisores, engenheiros e analistas, em tempo real.
em qualquer lugar através de acesso da base de dados compartilhados onde possam beneficiar da utilização de ferramentas de trabalho.
O STATISTICA Enterprise QC oferece um poder analítico, exploratório e de produção de relatórios sem par, através de seu acesso, totalmente integrado, a todas as ferramentas do STATISTICA.
Estas ferramentas incluem a mais vasta seleção para Desenho Experimental, Estudo da Capacidade do Processo Industrial, Modelação, Exploração, Data Mining e muitas outras ferramentas de Extração de Conhecimento, incluindo as mais abrangentes implementações especializadas de métodos tais como Redes Neurais e Amostragem de Mercado.
Neural Networks / Resolva problemas complexos com milhões de variáveis via inteligência artificial
O interesse pelas Redes Neurais Artificiais (RNA) tem crescido muito nos últimos anos. O fato de terem conseguido resultados bastante expressivos em áreas tão distintas como engenharia, geologia, física, biomédicas e finanças, tem contribuído muito para o aumento de sua popularidade. Na verdade, onde quer que existam problemas de previsão, classificação, análise de séries temporais e até mesmo de controle, a aplicabilidade das RNA devem ser avaliadas. A análise via redes neurais tem obtido sucesso e podem ser aplicadas, em detecção de fenômenos médicos, previsão da bolsa de valores, avaliação de crédito, monitoramento do estado de maquinaria, gerenciamento de máquina, previsão de carga elétrica.
O STATISTICA Neural Networks, é um pacote de análise de dados via redes neurais bastante abrangente, poderoso e extremamente rápido. Possui integração entre ferramentas de pré e pós-processamento, facilidade de uso acoplada a um grande poder analítico, entre outros.
O STATISTICA Neural Networks é um componente do STATISTICA Data Miner, que oferece ferramentas para abordagem de quaisquer problemas em Data Mining, incluindo classificação, detecção de estruturas ocultas e poder de predição.
PI Connector / Potencialize analiticamente seu sistema supervisório
O STATISTICA PI Connector é um componente adicional do STATISTICA que permite a integração direta aos dados no histórico de dados do PI.
Utiliza o modelo de controle de acesso de usuário e segurança de acesso do PI, permitindo a busca de tags, tirando vantagem da funcionalidade dedicada do PI para interpolação de dados.
Os clientes da StatSoft South America, nas indústrias farmacêuticas, de biotecnologia, de energia, de papel, de produtos químicos, e petroquímicos confiam no sistema do PI como o coletor de dados históricos e armazenagem dados de suas operações.
Process Analysis / Tenha a visualização analítica de seu processo e ambiente de medição
O STATISTICA Process Analysis é um pacote complementar que necessita uma base de produtos como STATISTICA Base ou STATISTICA Quality Control Charts.
Através das ferramentas disponíveis no STATISTICA Process Analysis, é possível computar índices de capabilidade para dados agrupados e desagrupados, limites de tolerância normal ou independentes de distribuição, e correspondentes plots de capabilidade de processo. Além disso, ao invés de índices de distribuição e estatística normais, o usuário pode escolher estimativas baseadas em distribuições anormais, assim como todas as outras distribuições contínuas comuns incluindo Beta, Exponencial, Weillbull e outras distribuições.
MultiStream for / Solução sob medida em análise,conectividade e segurança para indústria de energia e farmacêutica
STATISTICA MultiStream, um sistema analítico industrial avançado com características de implementação empresarial e acesso gerenciado por níveis de permissão, visa por meio de várias ferramentas e técnicas apresentadas anteriormente, integrar analiticamente toda a corporação, desde o chão de fábrica à alta administração, tendo como seus maiores usuários no mundo, diversos expoentes das indústrias Farmacêutica e de Energia.
Monitorando TUDO o que realmente impacta na produção, disponibilizando relatórios e sumários sobre parâmetros de processos críticos em um ambiente de fluxo de tarefas grandemente otimizado, rastreando e monitorando milhares de variáveis simultaneamente e em tempo real.
PROCEED / O mais elevado conceito em análise de dados para indústria pesada
Muitos esforços são continuamente empregados para coletagem e armazenagem de dados. Tudo isso, incrementado por avanços tecnológicos em automação e desenvolvimento da capacidade de repositórios de dados de produção. As indústrias hoje estão “sentadas” sobre uma mina de ouro de informações...se estas forem aptas para traduzi-las em ativos tangíveis e utilizáveis.
Coletar dados não é suficiente para dirigir mudanças significativas na companhia. Para criar mudanças, precisamos traduzir estes dados em conhecimento, e então comunicá-lo em um formato que permita às pessoas que o acessam, tenham suas ações direcionadas por este conhecimento.
Agora você pode obter o retorno do investimento destes dados, utilizando o sistema PROCEED. |