Data Mining
é o processo de exploração de grandes quantidades de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões e auxiliando na descoberta de conhecimento previamente desconhecido.
Entrada dos dados
Os dados são
coletados
e armazenados.
São aceitos vários formatos como
Txt, Xls, Oracle...
Preparação
Os dados são limpos, transformados e
organizados e criam-se possíveis padrões.
Modelagem
Identificação de padrões
e criação de modelos. Verificação e validação através de testes e comparações.
Resultados
Apresentação de todos os padrões encontrados.
Atualmente, as organizações têm se mostrado extremamente eficientes em capturar, organizar e armazenar grandes quantidades de dados, obtidos de suas operações diárias ou pesquisas científicas. Porém, ainda não usam adequadamente toda essa informação, conseguindo transformá-la em conhecimentos úteis e aumentar o potencial da empresa. O Data Mining surge para essa finalidade e pode ser aplicado tanto para a pesquisa cientifica como para impulsionar a lucratividade da empresa madura, inovadora e competitiva. Como?
Garantindo uma abordagem direcionada.
Utilize as informações conseguidas para aumentar o retorno em suas campanhas de marketing ou estratégias comerciais.
Encontrando e mantendo os melhores clientes.
Utilize dados demográficos e padrões do perfil de possíveis clientes para desenvolver
relacionamentos duradouros, antecipar e melhor atender suas necessidades.
Antecipando o futuro e evitando problemas.
Melhore a qualidade do seu processo de produção ao antecipar problemas, prever
demandas de recursos e avaliar os riscos.
Que setores utilizamData Mining?
Setor Industrial
Área médica
Setor financeiro
Telecomunicações
Comércio
Evitar possíveis problemas, aumentar a produção e melhorar a qualidade.
Prever a eficácia de procedimentos cirúrgicos e exames médicos. Otimizar a distribuição de insumos hospitalares.
Identificar as estratégias mais lucrativas. Avaliação de riscos.
Detectar fraudes e otimizar campanhas de marketing. Diminuir atrito com clientes.
Avaliar ofertas, promoções, atrair possíveis consumidores
e segmentar clientes.
