O processo analítico Data Mining é baseado em um processo projetado para a exploração de grandes quantidades de dados que encontramos em ambientes como: finanças, marketing, indústrias, entre outros.Visando a busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis até chegar à validação e aplicação dos padrões detectados a outros novos subconjuntos de dados.

O processo está ancorado em 3 etapas: exploração; construção de modelo ou definição do padrão; e validação/verificação.

O conceito de Data Mining está se tornando cada vez mais célebre como uma ferramenta de gerenciamento de informações, que deve revelar estruturas de conhecimento, que conduzam a decisões que estejam em condições de certeza limitada.

Atualmente, destaca-se o crescente interesse em desenvolver novas técnicas analíticas, especialmente projetadas para tratar questões que sejam relativas a Data Mining. Porém, o Data Mining ainda está alicerçado aos princípios conceituais de Análise de Dados Exploratórios e de modelagem.

Data Mining é parte de um processo maior de conhecimento denominado KDD (Knowledge Discovery in Database). O KDD baseia-se em estruturação do banco de dados; na seleção, preparação e pré-processamento dos dados; na transformação, adequação e redução da dimensionalidade dos dados; no processo de Data Mining; e nas análises, assimilações, interpretações e uso do conhecimento retirado do banco de dados, através do processo de Data Mining.

Objetivos: Identificar como a tecnologia de Data Mining pode vir ajudar a obter informações preciosas e relevantes de grandes bases de dados; Inserir os principais conceitos para melhorar a tomada de decisões nas empresas com base em seus acervos de dados; Apresentar os conceitos, técnicas, ferramentas e aplicações de Data Mining; Mostrar como utilizar a tecnologia de Data Mining no contexto de Business Intelligence; (BI); Capacitar os participantes para atuarem de forma ativa em um projeto de Data Mining; Apresentar exemplos de aplicações de Data Mining para Market Basket Analysis, Segmentação de Mercado, Modelagem de Churn/Attrition, Credit Scoring, Detecção de Fraude.

Gerentes, Analistas de Negócio e profissionais de Tecnologia de Informação preocupados em obter vantagens competitivas a partir da utilização e exploração de informações sobre clientes e mercados; Profissionais que trabalham ou pretendam trabalhar com Análise de Dados; Profissionais de Empresas e Pesquisadores interessados em melhor explorar um acervo de dados para potencializar sua atuação; Profissionais de informática familiarizados com sistemas de informação voltados para Análise de Dados e/ou Tomada de Decisões; Profissionais de Informática voltados para o processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD); Usuários de informática que precisam de um melhor entendimento dos processos de construção e exploração de dados para busca de conhecimento e tomada de decisões; Profissionais de marketing; Profissionais que ocupem ou pretendam ocupar cargos de nível gerencial.

(*) Por tratar-se de treinamento aberto, a StatSoft reserva o direito adiar, alterar ou cancelar os treinamentos sem algum ônus à empresa.