Aplicações de redes neurais podem ser várias. Sendo que muitos recebem sua primeira introdução lendo a respeito das técnicas no prognóstico de mercados financeiros. Grupos de investimento utilizam redes neurais para analisar, pelo menos uma parte do mercado financeiro e fazerem suas respectivas seleções. Um outro tipo de aplicação é o reconhecimento ótico de caracteres (OCR), onde se nota o crescimento significativo e que em breve muito estarão em constante contato com esse tipo de aplicação.

Podemos encontrar outras aplicações bem sucedidas dessa técnica tais como: análise de pesquisa de mercado, como acima citado, controle de processos industriais, aplicações climáticas e identificação de fraude de cartão de crédito.

Objetivos: Oferecer uma introdução geral ao campo das redes neurais artificiais e suas aplicações tecnológicas, apresentando os principais tipos de redes de uma maneira unificada a partir de conceitos básicos da álgebra linear, do cálculo e da teoria das probabilidades.

Profissionais que trabalham em diagnósticos médicos, análise e processamento de sinais; controle de processos; robótica; classificação de dados; reconhecimento de padrões em linhas de montagem; filtros contra ruídos eletrônicos; análise de imagens; análise de voz; avaliação de crédito.

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